Data Fusion 2026: 250 млрд рублей потрачены зря. Почему ИИ не приносит ROI и как это исправить

Российский бизнес вложил в искусственный интеллект более 250 млрд рублей, но каждый третий проект так и не вышел в промышленную эксплуатацию. На пленарной сессии конференции Data Fusion премьер-министр Михаил Мишустин, глава ЦБ Эльвира Набиуллина и топ-менеджеры «Яндекса», ВТБ и VK сошлись во мнении: технология созрела, но инфраструктура — нет.

Для среднего бизнеса это означает одно: перед покупкой «умного» чат-бота нужно навести порядок в собственных данных, иначе инвестиции сгорят в «бумажном мусоре».

Вице-премьер Дмитрий Григоренко поставил вопрос ребром: юридически Россия до сих пор не определила, что такое искусственный интеллект, хотя бизнес уже тратит миллиарды. Для SMB это транслируется в риск: внедренное сегодня решение завтра может потребовать сертификации, которой пока не существует.

Но более острая проблема — качество данных. Анастасия Ракова, курирующая цифровизацию Москвы, признала: у города «огромный объём данных, но часто они не отвалидированы, не размечены, многое в бумаге. По сути — это мусор». Именно поэтому столичные чиновники получили запрет на бумажный документооборот — иначе ИИ для анализа 350 000 медицинских снимков в месяц просто не смог бы работать.

Евгений Касперский добавил в дискуссию здоровую долю технологического скепсиса. «Лаборатория Касперского» обнаружила более 20 000 заражённых open-source моделей. ИИ можно намеренно «накормить» искажёнными данными, и бизнес получит искажённые решения без возможности проверки.

Для компаний без собственного ИТ-отдела это означает: экономия на проверенных платформах обернётся убытками. Использование непроверенных библиотек для обучения ботов сродни игре в русскую рулетку с репутацией.

Эльвира Набиуллина выступила с позицией «взвешенного консерватизма». Банки наперебой убеждают регулятора, что искусственный интеллект считает риски лучше человека. Однако глава ЦБ непреклонна: нужен ИИ-валидатор — инструмент, который сможет проверить работу алгоритмов.

Ключевой посыл: государство осознало масштаб явления и готовит правила игры. Позиция аппарата правительства — либеральная, но требующая прозрачности. Для бизнеса это означает: проще использовать проверенные платформы, чем «зоопарк» самописных решений, которые потом придётся сертифицировать.

У «Яндекса» 95% данных хранится в едином хранилище — именно это позволяет ИИ-сотруднице Стефании работать аналитиком. Для среднего бизнеса вывод очевиден: нет единой CRM и структурированной базы знаний — нет и эффекта от ИИ.

Этот принцип работает и для бизнес-процессов. Нельзя сократить штат, внедрив чат-бота — его задача обрабатывать рутину (первичные запросы, запись на приём, FAQ), а не заменять менеджеров в сложных переговорах.

Андрей Костин (ВТБ) подтвердил: «Острой проблемы, чтобы машины съели людей, я пока не вижу». Эльвира Набиуллина добавила: «Искусственный интеллект не поможет, если нет естественного, того, кто им управляет».

Именно эти проблемы — разрозненные данные, сложность интеграции, необходимость «подключать айтишников» — решают облачные платформы вроде ChatBot24.su. Они позволяют запустить чат-бота за дни, а не месяцы, без найма команды разработчиков, с готовой интеграцией в популярные CRM и мессенджеры.

Для бизнеса это означает: можно начать с малого (автоматизация FAQ или записи), получить измеримый эффект в рублях, а затем масштабировать — не рискуя 250-миллиардными инвестициями.

Главный посыл Data Fusion для SMB: ИИ — не волшебная кнопка, а инструмент, требующий подготовки.

Для бизнеса это транслируется так: не гонитесь за «нейросетями будущего», пока не структурировали процессы сегодняшние.

Начните с оцифровки и очистки данных, внедрите чат-бота как «экзоскелет» для существующих менеджеров (а не их замену), измеряйте результат в сокращении операционных расходов. Тогда 250 млрд рублей — это не ваши потраченные впустую деньги, а конкурентное преимущество, которое вы захватите, пока соседи по рынку разбираются в «бумажном мусоре».